![\"Fleximodo](\"https:\/\/fleximodo.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Snimka-obrazovky-2026-10-06-o-21.04.07-1024x975.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\u201eBei ViCheP ging es nicht nur ums Datensammeln\u201c, erkl\u00e4rt Jozef, der Maschinenbauingenieur, der die Software entwickelt hat. \u201eWir konnten die Sensorpositionen \u00fcber das Videobild legen, sodass das Team genau sah, wo jeder Sensor im Verh\u00e4ltnis zu den Fahrzeugen lag. So lie\u00df sich viel leichter erkennen, wann und warum ein Fehler auftrat.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Der Test der Genauigkeit von Parksensoren beginnt mit einer manuellen Referenz<\/h3>\n\n\n\n
Das Team ging anschlie\u00dfend jedes 12-st\u00fcndige Videosegment manuell durch und protokollierte jedes Parkereignis auf dem Bildschirm mit der genauen Uhrzeit, zu der ein Fahrzeug einen Stellplatz erreichte oder verlie\u00df. Diese von Hand erstellte Aufzeichnung war die Referenz.<\/p>\n\n\n\n
Dann zogen wir die Sensordaten heran und verglichen sie Ereignis f\u00fcr Ereignis mit dem Videoprotokoll. Dieser direkte Vergleich ist der Kern unseres Tests der Genauigkeit von Parksensoren. Jede Abweichung wies auf eine konkrete Situation hin, die wir analysieren und auf eine Ursache zur\u00fcckf\u00fchren konnten.<\/p>\n\n\n\n
Was der Test der Genauigkeit von Parksensoren zeigte<\/h3>\n\n\n\n
ViCheP deckte einige Situationen auf, die fr\u00fche Versionen aus dem Tritt brachten:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Kurze, vor\u00fcbergehende Ereignisse.<\/strong> Ein Auto f\u00e4hrt kurz in einen Stellplatz, ohne zu parken, etwa zum Wenden, oder ein Fahrzeug f\u00e4hrt ab und ein anderes kommt innerhalb von Sekunden an.<\/li>\n\n\n\n
- L\u00e4ngeres Rangieren.<\/strong> Ein Fahrer setzt vor und zur\u00fcck, um sich gerade hinzustellen, was es dem Sensor erschwerte, das Ereignis abzuschlie\u00dfen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
In jedem Fall haben wir die Ursache gefunden und die Empfindlichkeit des Sensors sowie die Erkennungsparameter angepasst, damit die Leistung unter chaotischen, realen Bedingungen standh\u00e4lt und nicht nur unter idealen. Jede Korrektur durchlief anschlie\u00dfend denselben Test, um zu best\u00e4tigen, dass sie funktioniert.<\/p>\n\n\n\n
Zwei Sensoren statt einem: Magnetometer plus Nanoradar<\/h3>\n\n\n\n
Unsere ersten Sensoren nutzten nur ein Magnetometer, das eine Genauigkeit von rund 95 Prozent erreichte. Ein Magnetometer misst die Ver\u00e4nderung, die ein Fahrzeug im lokalen Magnetfeld verursacht. Das ist zuverl\u00e4ssig, kann aber durch St\u00f6rungen oder die oben beschriebenen Grenzf\u00e4lle get\u00e4uscht werden.<\/p>\n\n\n\n
Als ein kompaktes, stromsparendes Nanoradar verf\u00fcgbar wurde, begannen wir, es mit dem Magnetometer zu kombinieren. Das Radar best\u00e4tigt mit einer Millimeterwellen-Reflexion, dass sich ein physischer K\u00f6rper \u00fcber dem Sensor befindet, und bew\u00e4ltigt Bewegungen und kurze Ereignisse, mit denen das Magnetometer allein Probleme hat. Da beide Methoden unabh\u00e4ngig voneinander sind, deckt jede die blinden Flecken der anderen ab, und ein Ereignis wird nur erfasst, wenn beide \u00fcbereinstimmen. In unserem Test der Genauigkeit von Parksensoren hat genau diese Kombination die L\u00fccke geschlossen, die das Magnetometer hinterlie\u00df.<\/p>\n\n\n\n
\u201eDieses Genauigkeitsniveau zu erreichen, war ein Wendepunkt\u201c, sagt Bohdan, der bei Fleximodo das Business Development leitet. \u201eAls wir mit St\u00e4dten und gewerblichen Kunden ins Gespr\u00e4ch kamen, war das Feedback eindeutig. Sie brauchen diese Zuverl\u00e4ssigkeit, um Smart Parking mit Zuversicht einzuf\u00fchren, und jetzt k\u00f6nnen wir sie ihnen bieten.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Das Ergebnis: von 99,29 Prozent im Test zu 99,96 Prozent im gro\u00dfen Ma\u00dfstab<\/h3>\n\n\n\n
In der ViCheP-Studie, die \u00fcber mehr als 50.000 reale Parkereignisse lief, erreichte das System mit zwei Sensoren eine verifizierte Genauigkeit von 99,29 Prozent. Seitdem wurde es im Betrieb weiter verfeinert und erreicht, gemessen \u00fcber mehr als 71.000 Sensoren im Feld, eine Genauigkeit von 99,96 Prozent.<\/p>\n\n\n\n
![\"Doppelte](\"https:\/\/fleximodo.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/fleximodo-occupancy-dual-confirmation_1-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\nDer Abstand zwischen diesen Zahlen und dem Ergebnis eines einzelnen Sensors ist nicht kosmetisch. Bei einer Installation mit 1.000 Stellpl\u00e4tzen ist der Unterschied zwischen 95 und 99,96 Prozent der Unterschied zwischen Dutzenden falscher Meldungen zu jedem Zeitpunkt und weniger als einer. Falsche Meldungen bedeuten Fehlalarme f\u00fcr die Kontrolle, falsch leitende Parkleitschilder und Belegungsdaten, denen eine Stadt nicht vertrauen kann. Genauigkeit ist das, was den Rest eines Smart-Parking-Systems verl\u00e4sslich macht.<\/p>\n\n\n\n
Warum die Genauigkeit von Parksensoren wichtig ist<\/h3>\n\n\n\n
Ein Parksensor ist nur so n\u00fctzlich wie die Daten, die er liefert. Parkleitung, Kontrolle, Preisgestaltung und Planung \u00fcbernehmen alle die Fehlerquote des Sensors, sodass sich ein Bruchteil eines Prozents am Sensor \u00fcber eine ganze Stadt summiert. Deshalb nutzt unser Test der Genauigkeit von Parksensoren Video statt eines Laborwerts, und deshalb haben wir so lange verfeinert, bis die Zahl in der realen Welt standhielt.<\/p>\n\n\n\n
Die wichtigsten Zahlen finden Sie in unserem \u00dcberblick zur Genauigkeit von Parksensoren<\/a>. Wie die Erkennung funktioniert, erkl\u00e4rt unser Leitfaden So funktionieren Parksensoren<\/a>. Die Funknetze vergleichen wir im Artikel LoRaWAN-Parksensoren<\/a>, und die Sensoren selbst finden Sie auf der Seite IoT-Parksensoren<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h3>\n\n\n\n
Wie genau sind die Parksensoren von Fleximodo?<\/strong>
Die Sensoren von Fleximodo erkennen die Belegung mit einer Genauigkeit von 99,96 Prozent, gemessen \u00fcber mehr als 71.000 Sensoren im Betrieb. Ein Magnetometer und ein Nanoradar best\u00e4tigen jedes Ereignis gemeinsam, wodurch die Meldung auch an Standorten mit starken St\u00f6rungen zuverl\u00e4ssig bleibt.<\/p>\n\n\n\nWie wird die Genauigkeit von Parksensoren gemessen?<\/strong>
Indem die Sensordaten Ereignis f\u00fcr Ereignis mit der Realit\u00e4t verglichen werden. Fleximodo hat ein Werkzeug namens ViCheP entwickelt, das Sensorpositionen \u00fcber das Video eines Parkplatzes legt, sodass eine von Hand protokollierte Aufzeichnung jedes realen Ereignisses mit dem verglichen werden kann, was jeder Sensor gemeldet hat. Die \u00dcberpr\u00fcfung lief \u00fcber mehr als 50.000 Parkereignisse.<\/p>\n\n\n\nWas ist ViCheP?<\/strong>
ViCheP (Video Check Portal) ist die interne Webanwendung von Fleximodo zur \u00dcberpr\u00fcfung der Sensorgenauigkeit. Sie bildet Sensorpositionen auf dem Video eines Parkplatzes ab, sodass das Team genau sieht, wo und warum ein Fehler aufgetreten ist.<\/p>\n\n\n\nWarum ein Magnetometer und ein Nanoradar kombinieren?<\/strong>
Ein Magnetometer allein erreicht rund 95 Prozent Genauigkeit und kann durch St\u00f6rungen oder kurze Ereignisse get\u00e4uscht werden. Ein Nanoradar liefert eine zweite, unabh\u00e4ngige Best\u00e4tigung, sodass beide Methoden die Schw\u00e4chen der jeweils anderen ausgleichen und die Genauigkeit auf 99,96 Prozent steigt.<\/p>\n\n\n\nSpielt eine h\u00f6here Genauigkeit im st\u00e4dtischen Ma\u00dfstab wirklich eine Rolle?<\/strong>
Ja. Bei 1.000 Stellpl\u00e4tzen senkt der Schritt von 95 auf 99,96 Prozent die Zahl falscher Meldungen von Dutzenden zu jedem Zeitpunkt auf weniger als eine. Das ist der Unterschied zwischen Kontrolle und Parkleitung, denen eine Stadt vertrauen kann, und Daten, denen sie nicht vertrauen kann.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Die Genauigkeit von Parksensoren ist die Zahl, von der alles andere abh\u00e4ngt. Die Parksensoren von Fleximodo erkennen mit einer Genauigkeit von 99,96 Prozent, ob ein Stellplatz belegt ist, gemessen \u00fcber mehr als 71.000 Sensoren im Betrieb. Diese Zahl stammt nicht aus einem Datenblatt. Sie entstand, indem wir reales Parken Ereignis f\u00fcr Ereignis mit Video abgeglichen … Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":966,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[166],"tags":[],"class_list":["post-1090","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-parksensoren"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
- L\u00e4ngeres Rangieren.<\/strong> Ein Fahrer setzt vor und zur\u00fcck, um sich gerade hinzustellen, was es dem Sensor erschwerte, das Ereignis abzuschlie\u00dfen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n