![\"Fleximodo](\"https:\/\/fleximodo.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Snimka-obrazovky-2026-10-06-o-21.04.07-1024x975.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00abViCheP no consist\u00eda solo en recopilar datos\u00bb, explica Jozef, el ingeniero mec\u00e1nico que desarroll\u00f3 el software. \u00abNos permit\u00eda superponer la ubicaci\u00f3n de los sensores sobre el v\u00eddeo, de modo que el equipo ve\u00eda exactamente d\u00f3nde estaba cada sensor respecto a los veh\u00edculos. As\u00ed era mucho m\u00e1s f\u00e1cil detectar cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 se produc\u00eda un error\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Las pruebas de precisi\u00f3n empiezan con una referencia manual<\/h3>\n\n\n\n
Despu\u00e9s, el equipo revis\u00f3 manualmente cada segmento de v\u00eddeo de 12 horas y registr\u00f3 cada evento de aparcamiento en pantalla con la hora exacta en que un veh\u00edculo entraba o sal\u00eda de cada plaza. Ese registro hecho a mano era la referencia real.<\/p>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n extrajimos los datos de los sensores y los comparamos, evento a evento, con el registro del v\u00eddeo. Esta comparaci\u00f3n lado a lado es el n\u00facleo de nuestras pruebas de precisi\u00f3n de los sensores de aparcamiento. Cada discrepancia apuntaba a un escenario concreto que pod\u00edamos analizar y atribuir a una causa.<\/p>\n\n\n\n
Qu\u00e9 revelaron las pruebas de precisi\u00f3n de los sensores de aparcamiento<\/h3>\n\n\n\n
ViCheP sac\u00f3 a la luz algunas situaciones que confund\u00edan a las primeras versiones:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Eventos r\u00e1pidos y transitorios.<\/strong> Un coche que entra un momento en una plaza sin aparcar, por ejemplo para dar la vuelta, o un veh\u00edculo que sale y otro que llega en cuesti\u00f3n de segundos.<\/li>\n\n\n\n
- Maniobras prolongadas.<\/strong> Un conductor que avanza y retrocede para enderezarse, lo que dificultaba al sensor cerrar el evento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
En cada caso encontramos la causa ra\u00edz y ajustamos la sensibilidad del sensor y los par\u00e1metros de detecci\u00f3n, para que el rendimiento se mantuviera en condiciones reales y ca\u00f3ticas, no solo ideales. Cada correcci\u00f3n volvi\u00f3 a pasar por las mismas pruebas para confirmar que funcionaba.<\/p>\n\n\n\n
Dos sensores, no uno: magnet\u00f3metro m\u00e1s nanorradar<\/h3>\n\n\n\n
Nuestros primeros sensores usaban solo un magnet\u00f3metro, que alcanzaba una precisi\u00f3n de alrededor del 95 %. Un magnet\u00f3metro lee el cambio que un veh\u00edculo provoca en el campo magn\u00e9tico local: es fiable, pero puede enga\u00f1arse por interferencias o por los casos l\u00edmite descritos.<\/p>\n\n\n\n
Cuando apareci\u00f3 un nanorradar compacto y de bajo consumo, empezamos a combinarlo con el magnet\u00f3metro. El radar confirma la presencia de un cuerpo f\u00edsico sobre el sensor mediante una reflexi\u00f3n de ondas milim\u00e9tricas y gestiona los movimientos y los eventos breves con los que el magnet\u00f3metro solo tiene dificultades. Como los dos m\u00e9todos son independientes, cada uno cubre los puntos ciegos del otro, y ambos deben coincidir para que se registre un evento. En nuestras pruebas de precisi\u00f3n de los sensores de aparcamiento, esta combinaci\u00f3n es la que cerr\u00f3 la brecha que dejaba el magnet\u00f3metro.<\/p>\n\n\n\n
\u00abAlcanzar este nivel de precisi\u00f3n fue un punto de inflexi\u00f3n\u00bb, afirma Bohdan, responsable de Desarrollo de Negocio en Fleximodo. \u00abCuando empezamos a hablar con ciudades y clientes comerciales, la respuesta fue clara. Necesitan este nivel de fiabilidad para implantar el aparcamiento inteligente con confianza, y ahora podemos d\u00e1rselo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
El resultado: del 99,29 % en pruebas al 99,96 % a gran escala<\/h3>\n\n\n\n
En el estudio de pruebas de precisi\u00f3n con ViCheP, realizado sobre m\u00e1s de 50.000 eventos de aparcamiento reales, el sistema de doble sensor alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n verificada del 99,29 %. Desde entonces, perfeccionado en producci\u00f3n y medido en m\u00e1s de 71.000 sensores sobre el terreno, ha alcanzado el 99,96 %.<\/p>\n\n\n\n
![\"Doble](\"https:\/\/fleximodo.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/fleximodo-occupancy-dual-confirmation_1-1024x576.png\")
<\/figure>\n\n\n\nLa diferencia entre estas cifras y el resultado de un \u00fanico sensor no es est\u00e9tica. En una implantaci\u00f3n de 1.000 plazas, la diferencia entre el 95 y el 99,96 % es la diferencia entre decenas de lecturas err\u00f3neas en cualquier momento y menos de una. Las lecturas err\u00f3neas significan falsas alertas de control, paneles de gu\u00eda mal orientados y datos de ocupaci\u00f3n en los que una ciudad no puede confiar. La precisi\u00f3n es lo que permite actuar con seguridad sobre el resto de un sistema de aparcamiento inteligente.<\/p>\n\n\n\n
Por qu\u00e9 importa la precisi\u00f3n de los sensores de aparcamiento<\/h3>\n\n\n\n
Un sensor de aparcamiento es tan \u00fatil como los datos que produce. El guiado, el control, las tarifas y la planificaci\u00f3n heredan la tasa de error del sensor, as\u00ed que una fracci\u00f3n de punto porcentual en el sensor se multiplica en toda una ciudad. Por eso nuestras pruebas de precisi\u00f3n de los sensores de aparcamiento usan v\u00eddeo y no una cifra de laboratorio, y por eso seguimos perfeccionando hasta que la cifra se sostuvo en el mundo real.<\/p>\n\n\n\n
Para las cifras principales, lea nuestro resumen sobre la precisi\u00f3n de los sensores de aparcamiento<\/a>. Vea c\u00f3mo funciona la detecci\u00f3n en nuestra gu\u00eda sobre c\u00f3mo funcionan los sensores de aparcamiento<\/a>, compare las redes en el art\u00edculo sobre sensores de aparcamiento LoRaWAN<\/a> o conozca los sensores de aparcamiento IoT<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Preguntas frecuentes<\/h3>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 precisi\u00f3n tienen los sensores de aparcamiento de Fleximodo?<\/strong>
Los sensores de Fleximodo detectan la ocupaci\u00f3n con una precisi\u00f3n del 99,96 %, medida en m\u00e1s de 71.000 sensores en funcionamiento. Un magnet\u00f3metro y un nanorradar confirman juntos cada evento, lo que mantiene la lectura fiable incluso en emplazamientos con muchas interferencias.<\/p>\n\n\n\n\u00bfC\u00f3mo se mide la precisi\u00f3n de los sensores de aparcamiento?<\/strong>
Comparando los datos de los sensores con la realidad, evento a evento. Fleximodo cre\u00f3 una herramienta llamada ViCheP que superpone la posici\u00f3n de los sensores al v\u00eddeo del aparcamiento, de modo que un registro manual de cada evento real puede compararse con lo que inform\u00f3 cada sensor. La verificaci\u00f3n abarc\u00f3 m\u00e1s de 50.000 eventos de aparcamiento.<\/p>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es ViCheP?<\/strong>
ViCheP (Video Check Portal) es la aplicaci\u00f3n web interna de Fleximodo para validar la precisi\u00f3n de los sensores. Sit\u00faa la posici\u00f3n de los sensores sobre el v\u00eddeo del aparcamiento, para que el equipo vea exactamente d\u00f3nde y por qu\u00e9 se produjo un error.<\/p>\n\n\n\n\u00bfPor qu\u00e9 combinar un magnet\u00f3metro y un nanorradar?<\/strong>
Un magnet\u00f3metro solo alcanza alrededor del 95 % de precisi\u00f3n y puede enga\u00f1arse por interferencias o eventos r\u00e1pidos. A\u00f1adir un nanorradar aporta una segunda confirmaci\u00f3n independiente, de modo que ambos m\u00e9todos compensan sus debilidades y elevan la precisi\u00f3n al 99,96 %.<\/p>\n\n\n\n\u00bfImporta realmente una mayor precisi\u00f3n a escala de ciudad?<\/strong>
S\u00ed. En una implantaci\u00f3n de 1.000 plazas, pasar del 95 al 99,96 % reduce las lecturas err\u00f3neas de decenas en cualquier momento a menos de una. Es la diferencia entre un control y un guiado en los que una ciudad puede confiar y unos datos en los que no.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La precisi\u00f3n de los sensores de aparcamiento es la cifra de la que depende todo lo dem\u00e1s. Los sensores de aparcamiento de Fleximodo detectan si una plaza est\u00e1 ocupada con una precisi\u00f3n del 99,96 %, medida en m\u00e1s de 71.000 sensores en funcionamiento. Esa cifra no sale de una ficha t\u00e9cnica. Sale de comparar el … Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":966,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[172],"tags":[],"class_list":["post-1158","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sensores-de-aparcamiento"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t
- Maniobras prolongadas.<\/strong> Un conductor que avanza y retrocede para enderezarse, lo que dificultaba al sensor cerrar el evento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n