Parkdaten und Analysen erklärt: Was Ihre Stellplätze wissen

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Die vier Kennzahlen, die zählen

Die meisten sinnvollen Parkentscheidungen beruhen auf vier Kennzahlen.

Belegung. Der Anteil belegter Stellplätze zu einem bestimmten Zeitpunkt. Die wichtigste Zahl und die Grundlage für Parkleitung und Verfügbarkeitsanzeigen.

Durchschnittliche Parkbelegung nach Tageszeit über die Sensoren von Fleximodo, September 2026

Umschlag. Wie viele verschiedene Fahrzeuge einen Stellplatz pro Tag nutzen. Hoher Umschlag bedeutet, dass ein Platz arbeitet; niedriger Umschlag kann auf Missbrauch oder falsche Preise hinweisen.

Ankünfte pro Stellplatz nach Tageszeit über die Sensoren von Fleximodo: rund sechs Nutzerwechsel pro Tag mit Spitze am Vormittag, Woche vom 14. bis 21. September 2026 — Auf den von uns überwachten Stellplätzen kamen pro Platz etwa sechs Autos am Tag an, die meisten am Vormittag. Eine vierteljährliche manuelle Zählung erfasst diesen Rhythmus nie; ein Sensor zeichnet jede Ankunft und Abfahrt auf.

Parkdauer. Wie lange Fahrzeuge bleiben. Lange Parkdauer in Kurzparkzonen weist auf Probleme bei Kontrolle oder Preisgestaltung hin.

Verteilung der Parkdauer aus den Sensoren von Fleximodo: 67 % der Aufenthalte unter 30 Minuten und rund 78 % unter einer Stunde, September 2026 — Zwei von drei Aufenthalten dauerten weniger als 30 Minuten und fast vier von fünf weniger als eine Stunde, bei rund sechs Nutzerwechseln pro Stellplatz am Tag. Ein Parkscheinautomat erfasst nichts davon.

Spitzennachfrage. Wann und wo die Belegung an ihre Grenzen stößt. Die Grundlage für dynamische Preisgestaltung und Kapazitätsplanung.

Gesamtbelegung nach Tageszeit über die Sensoren von Fleximodo mit einer Spitze von rund 56 Prozent tagsüber, September 2026 — Die Nachfrage konzentriert sich auf den Tag und erreicht ihren Höhepunkt bei rund 56 Prozent. Selbst in der Spitzenstunde waren etwa zwei von fünf Stellplätzen frei, genau das Signal, das dynamische Preisgestaltung und Kapazitätsplanung brauchen.

So sehen diese vier Kennzahlen in unserem eigenen Netz aus. Auf den Stellplätzen von Fleximodo, die in einer Septemberwoche 2026 Daten meldeten, erreichte die Belegung selbst in den belebtesten Tagesstunden nur rund 56 Prozent, sodass in der Spitze etwa zwei von fünf Plätzen frei waren. Jeder Stellplatz wechselte etwa sechsmal am Tag den Nutzer. Der durchschnittliche Aufenthalt dauerte etwas über eine Stunde, wobei fast vier von fünf kürzer als eine Stunde waren. Und die Nachfrage konzentrierte sich auf den Tag, vom Vormittag bis zum frühen Abend. Nichts davon ist ohne Sensoren sichtbar, und alles davon verändert, was eine Stadt bepreisen, kontrollieren oder bauen sollte.

Sensordaten von Fleximodo für eine Woche im September 2026: Die Belegung erreichte rund 56 Prozent, jeder Stellplatz wechselte etwa sechsmal am Tag den Nutzer, die durchschnittliche Parkdauer lag bei rund 73 Minuten mit 78 Prozent unter einer Stunde, und die Nachfrage erreichte tagsüber ihren Höhepunkt

Wie Parkdaten erfasst werden

Die Daten entstehen am Stellplatz. Ein Parksensor erfasst jede Ankunft und Abfahrt mit Zeitstempel, mit einer Genauigkeit von 99,96 Prozent, und sendet sie über ein stromsparendes Netz. Eine Plattform wie CityPortal bündelt alle Stellplätze zu Live-Karten, historischen Diagrammen und Warnmeldungen und stellt sie über eine API bereit, sodass sie Apps, Schilder und städtische Systeme speisen können. Da die Erkennung magnetisch erfolgt, betreffen die Daten Fahrzeuge und Stellplätze, nicht Menschen, was sie DSGVO-freundlich macht.

Wie diese Erkennung funktioniert, erfahren Sie im Artikel So funktionieren Parksensoren und in unserem Bericht darüber, wie wir die Genauigkeit von Parksensoren testen.

Was Städte und Betreiber damit machen

Parkdaten beantworten Fragen, die früher nach Meinung entschieden wurden. Sollte diese Straße dynamische Preise bekommen? Belegungs- und Spitzendaten zeigen, ob sie wirklich voll ist. Wird das Berechtigungssystem eingehalten? Umschlag und Parkdauer zeigen es. Müssen wir mehr Parkraum bauen? Auslastungsdaten zeigen meist, dass der vorhandene Bestand nicht voll, sondern nur schlecht verteilt ist, was einen Neubau für 20.000 bis 50.000 € pro Stellplatz hinauszögern kann.

Auch die Kontrolle wird präziser. Dieselben Daten zeigen, wo sich Verstöße häufen, sodass Kontrolleure dorthin gehen, wo das Problem liegt.

Einen praktischen Leitfaden, wie sich diese Kennzahlen je nach Eigentümer in Einnahmen verwandeln lassen, finden Sie im Artikel Parkdaten nutzen.

Häufig gestellte Fragen

Was sind Parkdaten?
Parkdaten sind die Aufzeichnung, wie Stellplätze genutzt werden: Belegung, Umschlag, Parkdauer und Spitzennachfrage, erfasst pro Stellplatz durch IoT-Sensoren. Sie machen aus Annahmen über das Parken gemessene Fakten, nach denen eine Stadt oder ein Betreiber handeln kann.

Was kann man mit Parkanalysen machen?
Parkanalysen unterstützen Preisentscheidungen, Kapazitätsplanung, gezielte Kontrollen und die Verwaltung von Berechtigungen. Sie zeigen, ob eine Zone wirklich voll ist, ob Stellplätze den Nutzer wechseln und wo sich Verstöße häufen, sodass Entscheidungen auf Fakten statt auf Beschwerden beruhen.

Wie werden Parkdaten erfasst?
Im Boden eingebaute IoT-Sensoren erfassen jede Ankunft und Abfahrt eines Fahrzeugs mit Zeitstempel und senden sie über ein stromsparendes Netz an eine Plattform. Die Plattform bündelt sie zu Live-Karten, historischen Statistiken und einer API. Die Sensoren von Fleximodo tun dies mit einer Genauigkeit von 99,96 Prozent.

Sind Parkdaten DSGVO-konform?
Ja. Sensorbasierte Parkdaten erfassen die Anwesenheit und Dauer eines Fahrzeugs auf einem Stellplatz, keine Person und kein Kennzeichen, und verarbeiten daher keine personenbezogenen Daten. Gegenüber der Erfassung per Kamera sind sie damit von Natur aus datenschutzfreundlich.

Können Parkdaten den Bedarf an neuen Parkplätzen senken?
Oft ja. Auslastungsdaten zeigen häufig, dass der vorhandene Bestand nicht voll, sondern schlecht verteilt ist. Da der Bau eines einzigen Tiefgaragenstellplatzes 20.000 bis 50.000 € kostet, ist das Hinauszögern von Neubauten dank Daten meist der größte finanzielle Nutzen einer Installation.

Mia Ilavska