by Mia Ilavska
noviembre 10, 2026
Datos y analítica de aparcamiento: lo que saben sus plazas
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Las cuatro cifras que importan
La mayoría de las decisiones útiles sobre aparcamiento se basan en cuatro métricas.
- Ocupación. El porcentaje de plazas ocupadas en un momento dado. La cifra principal y la base del guiado y de la información de disponibilidad.
- Rotación. Cuántos vehículos distintos usan una plaza al día. Una rotación alta significa que la plaza trabaja; una baja puede indicar abuso o una tarifa mal fijada.
- Duración de la estancia. Cuánto tiempo se quedan los vehículos. Las estancias largas en zonas de corta duración señalan problemas de control o de tarifas.
- Pico de demanda. Cuándo y dónde la ocupación llega a su límite. El dato de partida para las tarifas dinámicas y la planificación de la capacidad.
Así son estas cuatro cifras en nuestra propia red. En las plazas de Fleximodo que enviaron datos durante una semana de septiembre de 2026, la ocupación alcanzó un máximo de alrededor del 56 % incluso en las horas diurnas de más actividad, así que en el pico unas dos de cada cinco plazas estaban libres. Cada plaza cambió de ocupante unas seis veces al día. La estancia media duró algo más de una hora, con casi cuatro de cada cinco por debajo de la hora. Y la demanda se concentró durante el día, de media mañana a primera hora de la tarde. Nada de esto se ve sin sensores, y todo cambia lo que una ciudad debería tarificar, controlar o construir.
Cómo se recogen los datos de aparcamiento
Los datos nacen en la plaza. Un sensor de aparcamiento registra cada llegada y salida con su hora, con una precisión del 99,96 %, y la envía a través de una red de bajo consumo. Una plataforma como CityPortal agrega todas las plazas en mapas en tiempo real, gráficos históricos y alertas, y las ofrece mediante una API para alimentar apps, paneles y sistemas municipales. Como la detección es magnética, los datos se refieren a vehículos y plazas, no a personas, lo que los hace compatibles con el RGPD.
Para saber cómo funciona esa detección, lea cómo funcionan los sensores de aparcamiento y nuestro artículo sobre cómo probamos la precisión de los sensores de aparcamiento.
Qué hacen con ellos las ciudades y los operadores
Los datos de aparcamiento responden a preguntas que antes se resolvían con opiniones. ¿Debería esta calle tener tarifas dinámicas? Los datos de ocupación y de pico dicen si está realmente llena. ¿Se respeta el sistema de permisos? La rotación y la duración de la estancia lo muestran. ¿Necesitamos construir más aparcamiento? Los datos de utilización suelen revelar que la oferta existente no está llena, sino mal distribuida, lo que puede aplazar construcciones de entre 20.000 y 50.000 € por plaza.
El control también gana precisión. Los mismos datos señalan dónde se concentran los incumplimientos, para que los agentes vayan donde está el problema.
Para una guía práctica, propietario por propietario, sobre cómo convertir estas métricas en ingresos, lea cómo usar los datos de aparcamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué son los datos de aparcamiento?
Los datos de aparcamiento son el registro de cómo se usan las plazas: ocupación, rotación, duración de la estancia y pico de demanda, captados plaza a plaza por sensores IoT. Convierten las suposiciones sobre el aparcamiento en hechos medidos sobre los que una ciudad u operador puede actuar.
¿Qué se puede hacer con la analítica de aparcamiento?
La analítica de aparcamiento respalda las decisiones de tarifas, la planificación de la capacidad, la orientación del control y la gestión de permisos. Revela si una zona está realmente llena, si las plazas rotan y dónde se concentran los incumplimientos, para que las decisiones se basen en datos y no en quejas.
¿Cómo se recogen los datos de aparcamiento?
Sensores IoT instalados en el suelo registran cada llegada y salida de un vehículo con su hora y la envían a través de una red de bajo consumo a una plataforma. La plataforma la agrega en mapas en tiempo real, estadísticas históricas y una API. Los sensores de Fleximodo lo hacen con una precisión del 99,96 %.
¿Cumplen los datos de aparcamiento con el RGPD?
Sí. Los datos de aparcamiento basados en sensores registran la presencia y la duración de un vehículo en una plaza, no a una persona ni una matrícula, por lo que no tratan datos personales. Eso los hace intrínsecamente más respetuosos con la privacidad que la recogida mediante cámaras.
¿Pueden los datos de aparcamiento reducir la necesidad de construir aparcamientos?
A menudo, sí. Los datos de utilización muestran con frecuencia que la oferta existente no está llena, sino mal distribuida. Como construir una plaza subterránea cuesta entre 20.000 y 50.000 €, aplazar construcciones gracias a los datos suele ser el mayor retorno económico de una implantación.
