Données et analyse du stationnement : ce que savent vos places

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Les quatre indicateurs qui comptent

La plupart des décisions utiles en matière de stationnement reposent sur quatre indicateurs.

Occupation. La part des places occupées à un moment donné. Le chiffre principal, et la base du guidage et de l’information sur la disponibilité.

Occupation moyenne du stationnement par heure de la journée sur les capteurs Fleximodo, septembre 2026

Rotation. Le nombre de véhicules différents qui utilisent une place par jour. Une forte rotation signifie qu’une place travaille ; une faible rotation peut signaler un abus ou un mauvais tarif.

Arrivées par place selon l'heure de la journée sur les capteurs Fleximodo, environ six rotations par jour avec un pic en milieu de matinée, semaine du 14 au 21 septembre 2026 — Sur les places que nous surveillons, chaque place a vu environ six arrivées par jour, concentrées en milieu de matinée. Un comptage manuel trimestriel ne voit jamais ce rythme ; un capteur enregistre chaque arrivée et chaque départ.

Durée de stationnement. Le temps que restent les véhicules. Des séjours longs dans des zones de courte durée signalent un problème de contrôle ou de tarification.

Répartition des durées de stationnement mesurées par les capteurs Fleximodo : 67 % de moins de 30 minutes et environ 78 % de moins d'une heure, septembre 2026 — Deux séjours sur trois ont duré moins de 30 minutes et près de quatre sur cinq moins d’une heure, avec environ six rotations par place et par jour. Un horodateur n’enregistre rien de tout cela.

Pic de demande. Quand et où l’occupation atteint ses limites. La donnée d’entrée de la tarification dynamique et de la planification de la capacité.

Occupation globale par heure de la journée sur les capteurs Fleximodo, avec un pic d'environ 56 % en journée, septembre 2026 — La demande se concentre en journée et culmine à environ 56 %. Même à l’heure la plus chargée, environ deux places sur cinq étaient libres : c’est précisément le signal dont ont besoin la tarification dynamique et la planification de la capacité.

Voici à quoi ressemblent ces quatre indicateurs dans notre propre réseau. Sur les places Fleximodo ayant remonté des données pendant une semaine de septembre 2026, l’occupation a culminé à environ 56 % même aux heures les plus chargées de la journée : au pic, environ deux places sur cinq étaient donc libres. Chaque place a changé d’occupant environ six fois par jour. Le séjour moyen a duré un peu plus d’une heure, près de quatre séjours sur cinq durant moins d’une heure. Et la demande s’est concentrée en journée, du milieu de matinée au début de soirée. Rien de tout cela n’est visible sans capteurs, et tout cela change ce qu’une ville devrait tarifer, contrôler ou construire.

Données des capteurs Fleximodo pour une semaine de septembre 2026 : l'occupation a culminé autour de 56 %, chaque place a changé d'occupant environ six fois par jour, le séjour moyen a duré environ 73 minutes avec 78 % de moins d'une heure, et la demande a culminé en journée

Comment les données de stationnement sont collectées

Les données naissent à la place. Un capteur de stationnement enregistre chaque arrivée et chaque départ avec un horodatage, avec une précision de 99,96 %, et les transmet via un réseau basse consommation. Une plateforme comme CityPortal agrège toutes les places en cartes en temps réel, graphiques historiques et alertes, et les expose via une API pour alimenter applications, panneaux et systèmes municipaux. Comme la détection est magnétique, les données concernent des véhicules et des places, pas des personnes, ce qui les rend compatibles avec le RGPD.

Pour comprendre cette détection, lisez comment fonctionnent les capteurs de stationnement et notre article sur la façon dont nous testons la précision des capteurs de stationnement.

Ce qu’en font les villes et les exploitants

Les données de stationnement répondent aux questions qui se tranchaient autrefois par l’opinion. Cette rue doit-elle passer à la tarification dynamique ? Les données d’occupation et de pic disent si elle est réellement pleine. Le système d’autorisations est-il respecté ? La rotation et la durée de stationnement le montrent. Faut-il construire davantage de places ? Les données d’utilisation révèlent généralement que l’offre existante n’est pas saturée, seulement mal répartie, ce qui peut reporter des constructions coûtant 20 000 à 50 000 € par place.

Le contrôle gagne aussi en précision. Les mêmes données signalent où se concentrent les infractions, pour que les agents aillent là où se trouve le problème.

Pour un guide pratique, propriétaire par propriétaire, sur la façon de transformer ces indicateurs en recettes, lisez comment utiliser les données de stationnement.

Questions fréquentes

Que sont les données de stationnement ?
Les données de stationnement sont l’enregistrement de l’utilisation des places : occupation, rotation, durée de stationnement et pic de demande, captés à chaque place par des capteurs IoT. Elles transforment les suppositions sur le stationnement en faits mesurés sur lesquels une ville ou un exploitant peut agir.

Que peut-on faire avec l’analyse du stationnement ?
L’analyse du stationnement éclaire les décisions tarifaires, la planification de la capacité, le ciblage des contrôles et la gestion des autorisations. Elle révèle si une zone est réellement pleine, si les places tournent et où se concentrent les infractions, afin que les décisions reposent sur des faits plutôt que sur des plaintes.

Comment les données de stationnement sont-elles collectées ?
Des capteurs IoT encastrés au sol enregistrent chaque arrivée et chaque départ de véhicule avec un horodatage et les transmettent via un réseau basse consommation à une plateforme. Celle-ci les agrège en cartes en temps réel, statistiques historiques et API. Les capteurs Fleximodo le font avec une précision de 99,96 %.

Les données de stationnement sont-elles conformes au RGPD ?
Oui. Les données de stationnement issues de capteurs enregistrent la présence et la durée d’un véhicule sur une place, pas une personne ni une plaque : elles ne traitent donc aucune donnée personnelle. Elles sont ainsi intrinsèquement plus respectueuses de la vie privée que la collecte par caméras.

Les données de stationnement peuvent-elles réduire le besoin de construire des parkings ?
Souvent, oui. Les données d’utilisation montrent fréquemment que l’offre existante n’est pas saturée mais mal répartie. Comme une place souterraine coûte 20 000 à 50 000 € à construire, reporter des constructions grâce aux données est généralement le principal gain financier d’un déploiement.

Mia Ilavska