Comment nous testons la précision des capteurs de stationnement : au cœur de ViCheP

Tester la précision des capteurs de stationnement avec ViCheP

Pour confronter les données des capteurs à la réalité, nous avons développé une application web appelée ViCheP (Video Check Portal). Elle permet à notre équipe de comparer, visuellement et précisément, les événements de stationnement réels avec ce que le capteur a signalé.

ViCheP traite la vidéo d’un parking équipé de capteurs de test et superpose le plan du parking aux images, en marquant la position de chaque capteur et les limites de chaque place. On obtient une carte en temps réel de la position de chaque capteur par rapport aux véhicules qui se trouvent au-dessus.

« ViCheP ne servait pas seulement à collecter des données », explique Jozef, l’ingénieur mécanique qui a développé le logiciel. « Il nous permettait de superposer l’emplacement des capteurs à la vidéo, afin que l’équipe voie exactement où se trouvait chaque capteur par rapport aux véhicules. Il était ainsi beaucoup plus facile de repérer quand et pourquoi une erreur se produisait. »

Le test de précision commence par une référence manuelle

L’équipe a ensuite visionné manuellement chaque segment vidéo de 12 heures, en consignant chaque événement de stationnement à l’écran avec l’heure exacte à laquelle un véhicule entrait dans une place ou la quittait. Cet enregistrement fait à la main constituait la référence.

Nous avons ensuite extrait les données des capteurs et les avons comparées, événement par événement, au journal vidéo. Cette comparaison côte à côte est au cœur de notre test de précision des capteurs de stationnement. Chaque écart renvoyait à un scénario précis que nous pouvions analyser et dont nous pouvions retrouver la cause.

Ce que le test de précision des capteurs de stationnement a révélé

ViCheP a mis en évidence quelques situations qui piégeaient les premières versions :

• Événements brefs et transitoires. Une voiture qui entre brièvement dans une place sans s’y garer, par exemple pour faire demi-tour, ou un véhicule qui part et un autre qui arrive en quelques secondes.
• Manœuvres prolongées. Un conducteur qui avance et recule pour se redresser, ce qui rendait plus difficile pour le capteur de clôturer l’événement.

Dans chaque cas, nous avons trouvé la cause et ajusté la sensibilité du capteur et les paramètres de détection, afin que les performances tiennent dans des conditions réelles et désordonnées, et pas seulement idéales. Chaque correction est ensuite repassée par le même test pour confirmer son efficacité.

Deux capteurs au lieu d’un : magnétomètre et nanoradar

Nos premiers capteurs utilisaient uniquement un magnétomètre, qui atteignait une précision d’environ 95 %. Un magnétomètre mesure la variation qu’un véhicule provoque dans le champ magnétique local : c’est fiable, mais il peut être trompé par des interférences ou par les cas limites décrits ci-dessus.

Lorsqu’un nanoradar compact et basse consommation est devenu disponible, nous avons commencé à l’associer au magnétomètre. Le radar confirme la présence d’un corps physique au-dessus du capteur grâce à une réflexion d’ondes millimétriques, et il gère les mouvements et les événements brefs avec lesquels le magnétomètre seul a du mal. Comme les deux méthodes sont indépendantes, chacune couvre les angles morts de l’autre, et toutes deux doivent concorder pour qu’un événement soit enregistré. Dans notre test de précision des capteurs de stationnement, c’est cette association qui a comblé l’écart laissé par le magnétomètre.

« Atteindre ce niveau de précision a été un tournant », déclare Bohdan, qui dirige le développement commercial de Fleximodo. « Quand nous avons commencé à échanger avec des villes et des clients professionnels, le retour était clair. Ils ont besoin de ce niveau de fiabilité pour déployer le stationnement intelligent en toute confiance, et nous pouvons désormais le leur offrir. »

Le résultat : de 99,29 % en test à 99,96 % à grande échelle

Dans l’étude ViCheP, menée sur plus de 50 000 événements de stationnement réels, le système à double capteur a atteint une précision vérifiée de 99,29 %. Depuis, affiné en exploitation et mesuré sur plus de 71 000 capteurs sur le terrain, il a atteint 99,96 %.

L’écart entre ces chiffres et le résultat d’un capteur unique n’a rien de cosmétique. Sur un déploiement de 1 000 places, la différence entre 95 et 99,96 % est la différence entre des dizaines de lectures erronées à tout moment et moins d’une. Des lectures erronées signifient de fausses alertes de contrôle, des panneaux de guidage mal orientés et des données d’occupation auxquelles une ville ne peut pas se fier. C’est la précision qui permet d’agir en toute sécurité sur le reste d’un système de stationnement intelligent.

Pourquoi la précision des capteurs de stationnement est importante

Un capteur de stationnement ne vaut que par les données qu’il produit. Le guidage, le contrôle, la tarification et la planification héritent tous du taux d’erreur du capteur : une fraction de pourcentage au niveau du capteur se démultiplie à l’échelle d’une ville entière. C’est pourquoi notre test de précision des capteurs de stationnement repose sur la vidéo plutôt que sur un chiffre de laboratoire, et pourquoi nous avons continué à affiner jusqu’à ce que le chiffre tienne dans le monde réel.

Pour les chiffres clés, lisez notre présentation de la précision des capteurs de stationnement. Découvrez le fonctionnement de la détection dans notre guide comment fonctionnent les capteurs de stationnement, comparez les réseaux dans l’article sur les capteurs de stationnement LoRaWAN ou découvrez les capteurs de stationnement IoT.

Questions fréquentes

Quelle est la précision des capteurs de stationnement Fleximodo ?
Les capteurs Fleximodo détectent l’occupation avec une précision de 99,96 %, mesurée sur plus de 71 000 capteurs en service. Un magnétomètre et un nanoradar confirment ensemble chaque événement, ce qui garantit la fiabilité de la mesure même sur des sites très perturbés.

Comment mesure-t-on la précision des capteurs de stationnement ?
En comparant les données des capteurs à la réalité, événement par événement. Fleximodo a développé un outil appelé ViCheP qui superpose la position des capteurs à la vidéo du parking, afin qu’un enregistrement manuel de chaque événement réel puisse être comparé à ce que chaque capteur a signalé. La vérification a porté sur plus de 50 000 événements de stationnement.

Qu’est-ce que ViCheP ?
ViCheP (Video Check Portal) est l’application web interne de Fleximodo pour valider la précision des capteurs. Elle positionne les capteurs sur la vidéo du parking, afin que l’équipe voie exactement où une erreur s’est produite et pourquoi.

Pourquoi associer un magnétomètre et un nanoradar ?
Un magnétomètre seul atteint environ 95 % de précision et peut être trompé par des interférences ou des événements brefs. L’ajout d’un nanoradar apporte une seconde confirmation indépendante : les deux méthodes compensent mutuellement leurs faiblesses et portent la précision à 99,96 %.

Une meilleure précision compte-t-elle vraiment à l’échelle d’une ville ?
Oui. Sur un déploiement de 1 000 places, passer de 95 à 99,96 % réduit les lectures erronées de plusieurs dizaines à tout moment à moins d’une. C’est la différence entre un contrôle et un guidage auxquels une ville peut se fier et des données auxquelles elle ne peut pas se fier.