S O NAH (SONAH) ist ein Smart-Parking- und Smart-City-Unternehmen in Aachen, Deutschland. Es kombiniert kamerabasierte Erkennung, im Boden eingebaute Sensoren und eine eigene Analyseplattform für Kommunen und Immobilieneigentümer. Fleximodo liefert die bodenseitigen Sensoren, und über zwei Jahre hinweg änderte SONAH sowohl den Sensortyp als auch das dahinterstehende Netz.
Wie sich das Projekt entwickelte
Vor Fleximodo: Kameras und eine eigene Plattform
SONAH betrieb bereits eine eigene Parkierungsplattform, darunter ein Projekt mit mehr als 1.000 Stellplätzen in Aachen. Überkopfkameras funktionieren gut, wo eine klare Sichtlinie zu den Buchten besteht. Straßenparken mit Bäumen, Markisen und unterschiedlichen Straßenbreiten ist von oben schwerer zu erfassen, und genau hier hilft ein Sensor in oder auf jeder Bucht.
2023: NB-IoT-Bodensensoren
Die erste Phase nutzte den IoT Parking Sensor Standard, eine im Boden eingebaute Einheit mit Magnetometer- und Radarerkennung, IP68-Abdichtung und einem IK10-Gehäuse, ausgelegt für bis zu 8 Tonnen. Die Konnektivität lief über NB-IoT auf 1NCE-SIM-Karten, sodass sich jeder Sensor direkt mit dem Mobilfunknetz verband, ohne Gateways installieren zu müssen.
SONAH nutzte kein Fleximodo-Backend. Die Sensordaten flossen in SONAHs eigene Plattform, wo sie neben Kamerabildern und Analysen liegen.
2025: LoRaWAN-Mini-Sensoren
2025 ergänzte SONAH den IoT Parking Sensor Mini in der Außenversion, auf LoRaWAN. Drei Dinge änderten sich gleichzeitig:
- Bauform: ein kompakter, oberflächenmontierter Sensor statt einer gebohrten Bodeneinheit.
- Netz: LoRaWAN-Gateways statt zellulares NB-IoT.
- Betrieb: SONAH verwaltet Konnektivität und Datenpipeline selbst.
Die Erkennungsmethode änderte sich nicht. Beide Sensorfamilien kombinieren ein Magnetometer mit Radar und wenden automatische Temperaturkompensation an, sodass die Genauigkeit vom Winterfrost bis zur sommerlichen Asphalthitze erhalten bleibt.
Lehren für ähnliche Standorte
Behalten Sie die Datenebene, wenn Sie bereits eine haben. SONAH band Fleximodo-Sensoren über Standard-Datenausgänge an seine bestehende Plattform an. Integratoren mit eigener Software können dasselbe mit Fleximodos Integrationen und API tun.
Betrachten Sie das Netz als überarbeitbare Entscheidung. NB-IoT ist der schnellere Start über verstreute Standorte hinweg, da sich jeder Sensor eigenständig verbindet. LoRaWAN ergibt Sinn, sobald Gateways vorhanden sind und der Betreiber die Kontrolle über das Netz will. Beides vom selben Sensorlieferanten zu beziehen bedeutet, dass sich das Erkennungsverhalten nicht ändert, wenn sich das Netz ändert.
Passen Sie die Montage an die Straße an. Bodensensoren eignen sich für Buchten, in denen Kernbohrung erlaubt ist und die Oberfläche stabil ist. Oberflächenmontierte Sensoren eignen sich für Orte, an denen Straßenaufgrabungen nur langsam genehmigt werden oder nicht erlaubt sind.
Setzen Sie Sensoren dort ein, wo Kameras an ihre Grenzen stoßen. Eine Mischung aus Überkopfkameras für offene Flächen und Buchtsensoren für verdeckte Straßen liefert eine vollständigere Abdeckung als jede Lösung allein.
Für einen weiteren deutschen Integrator, der Fleximodo auf seiner eigenen Plattform betreibt, siehe multiGuide in München.
Fazit: Dieselbe Erkennungstechnologie kann mit einem Integrator von NB-IoT zu LoRaWAN und von Bodeneinbau zu Oberflächenmontage mitwachsen, während sich seine Standorte verändern.